PostHog’un Yapay Zeka Destekli Yeni Dönemi
PostHog, son bir yıl içinde ürünlerine yapay zeka destekli özellikleri entegre etmeye başladı. Bu özellikler arasında AI kurulum sihirbazı, PostHog AI ve MCP yer alıyor. Şirket, bu adımları sadece bir başlangıç olarak görüyor ve PostHog’un bir sonraki bölümünde daha proaktif, kendi kendine hareket eden ürünler inşa etmeyi hedefliyor. Bu ürünler, kullanıcılar için cevaplar ve çözümler sunacak, bunlar üzerinde hareket edecek ve zamanla kendilerini geliştirecekler. Halihazırda beta aşamasında olan PostHog Code bu vizyonun bir parçasıdır ve benzeri ürünleri geliştirmek için PostHog, kendi yapay zeka modellerini PostHog’daki veriler üzerinde eğitmeyi planlıyor.
Kendi Modellerimizi Eğitmenin Temel Hedefleri
Bu stratejinin iki ana hedefi bulunmaktadır:
- Mevcut ürünleri daha akıllı, daha proaktif ve kullanıcılar için daha faydalı hale getirmek.
- Ekiplerin daha iyi ürünleri daha hızlı oluşturmasına yardımcı olan PostHog Code gibi tamamen yeni ürünler inşa etmek.
Yapay Zeka ile Dönüşecek Temel Alanlar
PostHog’un yapay zeka modellerini eğiterek odaklanacağı ilk alan oturum tekrarı analizidir. Mevcut PostHog AI, tekrarlardaki sorunları tespit edebilse de, bu süreç maliyetli ve iyi ölçeklenmiyor. PostHog, tekrarları, bireysel kullanıcı sorunlarını teşhis etmede olduğu kadar, büyük ölçekte de güçlü kılmayı hedefliyor. Bu hedefe ulaşmak için, tekrarlara güç veren temel veriler üzerinde eğitilmiş bir modelin yardımcı olacağı düşünülüyor.
Özellikle heyecan verici bir diğer fikir ise sentetik kullanıcı testidir. Bu yaklaşım, kullanıcı davranışları hakkındaki bilgileri kullanarak, ürünler üretime sunulmadan önce kullanıcıların nerede kafa karışıklığı yaşayabileceğini veya hangi akışların bozulabileceğini belirlemeyi içerir. Kodlama modelleri geliştikçe test ve inceleme iş yükleri büyük ölçüde artmakta; PostHog bu süreci otomatikleştirmeyi ve ekiplerin ürün geliştirmeye odaklanmasını sağlamayı amaçlıyor.
Eğer kullanıcı davranışlarını tahmin etmede daha iyi olunursa, PostHog, zaten yayınlanmış özellikler için dönüşümü artıracak ve kullanıcı hayal kırıklığını azaltacak değişiklikler önerebilecek. Bu işi otomatikleştirerek, manuel analiz için daha az zaman harcanacak ve süreçte daha az ‘token’ tüketilecek.
Şeffaflık ve Veri Kullanımı Politikamız
Bu fikirler deneysel niteliktedir ve modelleri etkili bir şekilde eğitmenin ve hangi verilerin gerçekten faydalı olduğunu bulmanın tekrarlı bir süreç gerektireceği belirtiliyor. Ancak PostHog, ürününü daha basit veya daha güçlü hale getiren her yapay zeka entegrasyonunun başarılı olduğunu gördüğü için bu çabaya değer olduğunu düşünüyor.
PostHog, bu konuyu özellikle kullanıcı perspektifinden, faydaları ve potansiyel dezavantajları ile birlikte değerlendirmiştir. Avantajları, yukarıda açıklanan ürün iyileştirmeleridir. PostHog Code’u bir ‘ürün düzenleyici’ olarak tanımlamasının nedeni de budur: Enerjisini en iyi kodu sağlamaya değil, müşterilerinin ürününü en iyi hale getirmeye odaklamak istiyor.
Ancak, bu stratejinin bir dezavantajı da modelleri eğitmek için PostHog’daki verilerin kullanılmasını gerektirmesidir. Şirket, bu değişikliği genellikle T&C güncellemelerine gizleyen diğer firmaların aksine, şeffaflığa değer verdiğini belirtiyor ve aşağıdaki bilgileri paylaşıyor:
- AB bulut sunucusundaki kullanıcılar varsayılan olarak devre dışıdır (opt-out).
- Eğitimi engelleyen anlaşmaları (örn. BAA, MSA veya benzeri) olan kullanıcılar da devre dışıdır.
- ABD bulut sunucusundaki diğer tüm kullanıcılar varsayılan olarak etkindir (opt-in).
- Tüm veriler eğitim için kullanılmadan önce anonimleştirilecektir.
- Yalnızca PostHog örneğinizde zaten mevcut olan veriler kullanılacaktır.
- Tüm model eğitimini PostHog kendi bünyesinde gerçekleştirecek, bu da üçüncü taraf model sağlayıcılara veri satılmayacağı veya gönderilmeyeceği anlamına geliyor.
- İsteyen herkes, PostHog’daki kuruluş ayarları üzerinden (yönetici erişimi gereklidir) dilediği zaman devre dışı bırakabilir (opt-out).
- Eğitim 29 Haziran’a kadar başlamayacak, bu da karar vermek için yeterli süre olduğu anlamına geliyor.
İletişim ve Seçenekler
PostHog, bu planları müşterilerine ve kullanıcılara açıkça iletiyor: tüm müşterilere e-posta gönderilecek, uygulama içi bildirimlerle kullanıcılar bilgilendirilecek ve bu gönderide olduğu gibi planlar kamuya açık bir şekilde duyurulacaktır. Şirket, hedeflerinin PostHog’u müşterileri için bir ürün olarak geliştirmek olduğunu, veriler üzerinde eğitilmiş modelleri ifşa etmek veya satmak ya da verileri ticarileştirmek olmadığını vurguluyor.
Basitçe ifade etmek gerekirse, bu veri olmadan gerçekten faydalı bir model eğitmek için yeterli veri olmayacaktır. Eğer devre dışı bırakmayı seçerseniz, bu verilere bağımlı olacak yeni özellikler size sunulmayacaktır. Varsayılan olarak devre dışı bırakılmışsanız (örneğin AB bulut sunucusunda olduğunuz için), bizimle yaptığınız yasal anlaşmalar bu seçeneği engellemediği sürece manuel olarak etkinleştirmeyi (opt-in) seçebilirsiniz. PostHog, bu konuyu sessizce yürürlüğe koymak yerine açıkça belirtmeyi doğru yol olarak görüyor. Şirket, bu konuda Yapay Zeka Araştırmacıları da işe alıyor.
